Miért fontos, hogy az infrastruktúra-beruházásokkal a digitális készségek fejlesztése is lépést tartson?

A személyi számítógépek annak idején hirtelen és példátlan mértékben növelték az emberi munka és a vállalatok termelékenységét. Hasonló, ugrásszerű fejlődést ígér most a generatív MI. Nincs olyan vállalat, amelynek ezzel a szöveges, grafikus és audiovizuális tartalmat kereső, kivonatoló, összegző, szerkesztő és előállító technológiával ne lehetne a hatékonyságot növelő megoldást fejleszteni.

 

Ma már nem engedhetjük meg magunknak, hogy napokba teljen, mire az összegyűjtött adatokból a fogyasztókra vonatkoztatható következtetésekre jutunk, ennél sokkal gyorsabban lehet és kell reagálni. Az elosztott, hibrid és többfelhős informatikai környezetekben azonban ez még a fejlett adatkezelési stratégiát követő vállalatok számára sem egyszerű feladat. A legtöbb cégnek komoly fejlesztésekre van szüksége ahhoz, hogy lépést tartson a technológia és az igények gyors fejlődésével, hogy adataiból gyors és pontos felismerésekre jusson az MI segítségével.

 

Megfigyelhető, hogy azok a vállalatok, amelyek időben kezdik alkalmazni a mesterséges intelligencia-alapú megoldásokat, könnyebben elérik a potenciális vásárlókat és megtartják meglévő ügyfeleiket. Az online szolgáltatások azonnali válaszadásához szokott fogyasztók minden vállalattól gazdag, személyre szabott, valós idejű élményt várnak.  Gondoljunk csak az online vásárlás folyamatára, ahol a korábbi böngészési előzmény alapján kapunk ajánlatot és virtuális asszisztensek segítenek a döntésben.

 

Mire van szüksége a cégeknek a mesterséges intelligencia használatához?

Az MI használatához először is adatokra van szükség, és javítani kell az adatmenedzsment képességeket, beleértve a készségeket és az infrastruktúrát is. Egy jól olajozott MI-gépezetben a számítás a motor, a tárolás az akkumulátor, az üzemanyagot pedig az adatok adják.  Adattárolókra, számítási kapacitásra (megfelelő GPU-ra és processzorra), illetve egy szerverekre van szükség, amelyben egy MI-motor és ahhoz kapcsolódó egyéb alkalmazások elemzik ezeket az adatokat. Mindezek mellett különösen fontos egy kibervédelmi megoldás, ami biztosítja, hogy az adatainkhoz és az eredményeinkhez senki ne férjen hozzá. 

 

Milyen megoldásokat kínál a Dell a vállalatoknak adatinfrastruktúrájuk korszerűsítéséhez?

Osztályukban legjobb tárolási, feldolgozási, hálózati, adatvédelmi, biztonsági mentési, helyreállító és más, innovatív megoldásokból felépülő infrastruktúra megbízható szállítójaként segítjük a szervezeteket a változatos és dinamikus MI munkaterhelések futtatásában, a helyi környezettől kezdve a nyilvános felhőkön át a peremhálózatokig.

 

Októberben mutattuk be például a PowerFlex 4.5-ös verzióját, amely az AWS és Microsoft Azure platformon is elérhető APEX Block Storage tárolószolgáltatásunkkal együtt áttörő hatékonyságnövekedést hoz, és élenjáró többfelhős képességeket ad a cégeknek. Generatív MI-portfóliónkat az NVIDIA-val együttműködve a modellek testreszabását gyorsító, hitelesített referencia-architektúrával, valamint professzionális, tanácsadói és felügyelt szolgáltatásokkal is bővítettük.

 

Mi az első lépés, ha egy cég szeretné bevezetni az MI-t?

Először át kell gondolni, hogy melyik lépéseket lehet kiváltani az MI-vel, melyek automatizálhatók, egyszerűsíthetők vagy gyorsíthatók. Miután kijelölték az adott területet, a következő lépés az, hogy konzultálunk egy technológiai szakemberrel vagy csapattal arról, hogy hogyan lehet biztonságos és megbízható infrastruktúrát létrehozni a mesterséges intelligencia bevezetéséhez.

 

Milyen kockázatokkal kell számolni?

Azt kell tudatosítani magunkban, hogy a megoldás adatokkal dolgozik és rajtunk múlik, hogy miből dolgozik. Ha téves információt táplálunk be, a következtetés is téves lesz. Az is rajtunk áll, hogy mennyire érzékeny adatokat adunk meg és azokat megfelelően védjük-e. 

A mesterséges intelligencia sok izgalmas lehetőséget rejt, és még elképzelni sem tudjuk, hogy mennyi területen képes segíteni az életünket, de rengetegen tartanak tőle. Félnek például, hogy a gépek majd elveszik a munkájukat. Erről szó sincs. Sok olyan feladat van, ami repetitív vagy meghatározott szabályok mentén működik, ezeket egy gép jobban, kevesebb hibával tudja ellátni, mint az emberek. Az MI meghatározott változók mentén tud javaslatokat tenni, de hogy az az információ az adott piacon releváns-e, azt nem tudja eldönteni.  Az emberi tapasztalatot nem tudja a gép ilyen formában helyettesíteni. Az automatizáció inkább segíti a hatékonyságot és az emberek olyan feladatokra koncentrálhatnak, ami kreativitást igényel és hozzáadott értéket teremt.

 

Milyen tanácsot adna azoknak, akik belevágnak az ilyen jellegű fejlesztésekbe?

Azt mondanám, hogy legyenek türelmesek. A mesterséges intelligencia csak annyira jó, amennyire az adatok, amiket beletápláltunk, de folyamatosan tanul. Tehát nem lesz egyik napról a másikra minden eredmény és következtetés pontos. Az elején célszerű ellenőrizni azokat, és szükség esetén finomhangolni kell, amit a megoldás megtanult. Ugyanakkor később is folyamatos foglalkozást igényel, mert újabb és újabb kérdések merülhetnek fel. Ez nem olyan, mint egy laptop, amit egy idő után lecserélünk. Ha valaki ilyen jellegű megoldást használ, akkor vagy egy saját szakértőt kell alkalmazni a cégben, vagy egy külső tanácsadót. 

 

Miért érdemes a Dellt választania, aki ilyen megoldásokban gondolkodik?

A mesterséges intelligencia nem újdonság számunkra. Évek óta integráljuk az MI által létrehozott hatékonyságot a termékeinkben, világszerte segítünk a szervezeteknek az MI-alapú munkafolyamatok futtatásában. Mi is használjuk saját folyamataink és döntéshozatalunk optimalizálására és kiegészítésére, így nagy tapasztalatot halmoztunk fel e téren.

 

Emellett az elmúlt egy év alatt Magyarországon piacvezetővé váltunk mind a klienstermékek, mind az adattárolók, mind pedig a szerverterületen való piaci megoszlás tekintetében. Teljes mértékben hiszünk abban, hogy termékeink, melyek a legmodernebb technológiákra épülnek, valamint a Dell által biztosított támogatás és szolgáltatási háttér megfelel az új technológia bevezetésének szükséges feltételeknek.

 

Továbbá komoly referenciákkal rendelkezünk már minden területen és szívesen segítünk olyan kutatásoknak is, melyek széles körben hasznosíthatók mind iparágakban, mind pedig a társadalom számára. Nyitottak vagyunk az ötletelésre is, állunk partnereink és ügyfeleink rendelkezésére, ha a technológia bevezetésén gondolkodnak.

 

Zárásként mondana egy példát egy ilyen kutatásra?

Együttműködünk a Limericki Egyetem Digitális Rákkutató Központjával egy prediktív és diagnosztikai rákkutatásban, melyhez a Dell biztosítja az eszközöket. A kutatási eredményeket a mi eszközeink segítségével dolgozták fel és modellezték a rákos sejtek működését és osztódását. Ennek eredményeként személyre szabott terápiákat sikerült kialakítani, melyek jelentősen javították a betegek várható élettartamát. Egyes esetekben sikerült jelentősen visszaszorítani a rákos sejtek terjedését is. Ezek fantasztikus eredmények, amelyekre rendkívül büszkék vagyunk.

 

Köszönjük az interjút!